在數位時代浪潮下，人工智慧（AI）已不再是遙不可及的科技，它正悄然改變著我們的生活，也深刻影響著教育現場。許多家長可能會好奇，當孩子面對 AI 時，我們該如何引導他們？是讓 AI 成為「代工」工具，還是引導孩子與 AI 協作，進一步培養他們解決問題的能力？這正是當前教育最核心的挑戰與機會。
新奇玩具？還是實用工具？重新定義 AI 在教育中的角色
當我們談論將 AI 融入教學，特別是當學生開始運用 AI 輔助 Python 程式時，一個關鍵問題隨之浮現：「我們這麼做的初衷，究竟是因為 AI 的炫酷與強大，還是它能真正幫助學生學得更好？」
過去，我們或許習慣將 AI 視為一種「新奇的玩具」，能快速生成文字、圖片，甚至程式碼。然而，若我們未能適當引導，孩子很可能將 AI 視為「節省時間」的萬能工具，將不想做或不會做的部分直接交給 AI 處理，這與我們當年使用 Google 或維基百科完成作業的情形並無二致。我們美其名為「提高效率」，但實質上，孩子真的有從中學習到知識或能力嗎？這正是值得我們深思的問題。
如果我們不教導孩子正確的 AI 素養，他們可能會選擇讓 AI 輕鬆完成作業，卻錯失了學習的黃機。那麼，我們該如何確保孩子在使用 AI 完成作業的同時，也能真正學到我們期望的概念，並掌握未來至關重要的 運用 AI 能力？這正是我們需要積極面對的課題。
我們的教育目標：讓孩子學會「與 AI 協作解決問題」
根據我的教學經驗，使用 AI 並非簡單地按幾個按鈕就能產出好答案。要獲得穩定且有品質的成果，往往需要付出努力與時間。因此，我的課程目標不僅是教導學生 Python 程式設計，更重要的是從基礎的 AI 素養 開始，引導孩子理解什麼是正確的 與 AI 協作方式，進而學會 與 AI 協作解決問題。
我們將課程目標明確定義為：「如何與 AI 協作解決問題」。這不僅包括程式技能，更涵蓋了 界定問題、拆解流程、與 AI 協作、以及 評估與調整 等核心步驟。我們往往將問題解決視為一條直線通往答案的道路，但實際上，大多數的問題解決過程是一個動態的、不斷發現、觀察與定義問題的循環。因此，我們需要花費大量的時間與孩子共同思考問題的核心，以及如何逐步達成目標。
提升對話品質：掌握「提示工程」的藝術與實踐
為了讓孩子更好地與 AI 溝通，我還會教授他們 提示工程（Prompt Engineering）的概念。儘管 OpenAI 執行長 Sam Altman 曾預言「五年內我們將不再需要所謂的提示工程」，但在 AI 真正能讀懂人類想法、以及每個人對「完美」標準不盡相同之前，如何與 AI 進行有效對話並不斷迭代，仍是一項至關重要的能力。我所強調的是，在對話過程中保持好奇心，對 AI 提出挑戰或發散性問題，學會評估和比較多種答案的優劣，並最終培養出判斷答案品質的「品味能力」。
更重要的是，我們要讓學生意識到，擁有 提示工程 能力並不代表可以停止學習。相反地，它能幫助學生更好地將 領域知識（Domain Knowledge）與 AI 結合，從而更有效地解決問題。這意味著，AI 輔助學習並非取代傳統學習，而是提供了一個強大的槓桿，讓學生能將所學知識應用於更廣泛的場景。
課程思考架構：「後向設計」引導 AI 融入教學關鍵點
在反覆思考與調整的過程中，我採納了 後向設計（Backward Design）的教學方法，不斷自問：「為什麼要整合生成式 AI？如果整合，它對師生有何助益？在整合課程前需要注意哪些事情？」透過這樣全面性的思考，我才開始規劃學習目標、評量方式和教學活動。
這個架構確保了每次的 AI 融入，都是有明確目的且具備效益的。
<br> 根據Backward Design的課程思考架構及對自己的提問。圖片來源：林穎俊老師 <br>
從「訂飲料 App」到「郵件整理神器」：AI 協作的具體實踐
經過多次嘗試和調整，我最終決定採用 專案導向 的方式，將「與 AI 協作」與「Python 基礎概念」緊密結合。在課程前期，我們會共同討論學生感興趣的專案方向，然後從目標倒推，將其細分成更小的可完成部分，並引導學生與 AI 討論如何逐步實現。
舉例來說，如果學生想製作一個「訂飲料 App」，我們就會在課程中逐步引入變數、資料型別等 程式知識，讓學生在實際應用中與 AI 協作解決問題。在整個過程中，學生需要不斷融入自己的經驗和知識，讓程式功能更完善。在每個階段性任務告一段落時，學生還需與同學分享成果，最終發表他們的完整作品。
<br> 課程規劃。圖片來源：林穎俊老師 <br>
這樣的教學模式極大地激發了學生的學習潛力，他們的成果常常超乎我的預期。
超乎預期的學習成果：AI 激發孩子的內在驅動力
雖然課程仍在進行中，但學生的成果已經讓我非常驚豔。我從未想過小學六年級的學生可以做出如此成熟的作品。除了正在進行的「訂飲料專案」，孩子們不僅能清晰地說明程式邏輯和脈絡，更有學生因為不想錯過老師的某些重要信件，主動想到用 App Script 整理信件，並根據內容在行事曆上設定截止日期，以免遺漏。他們甚至能自己與 生成式 AI 協作，獨立完成這樣的程式碼！
<br> 圖片來源：林穎俊老師 <br>
看到孩子們能主動運用 AI 和 程式碼 解決日常生活中的問題，並創造出如此實用的工具，這真是身為老師最大的幸福和成就感。這也證明了，當我們提供正確的引導，孩子們的創造力是無限的。
學習程度變差？從「專業程式設計師」到「問題解決者」的轉變
當然，有朋友可能會提出疑問：「用 AI 輔助寫程式訓練出來的人，會不會考不過 APCS 等資訊檢定，導致學生的程式基礎功變差？」對此，我完全同意，學生的程式基礎功可能不如傳統方式訓練出來的紮實。
但換個角度思考，會不會這些學生中，原本有許多人根本無法學會寫程式？或許對他們而言，學習的門檻太高，可能在理解 ++i 和 i++ 的不同時就已經卡關。如果能利用 AI 輔助寫程式，大幅降低學習程式的門檻，這會不會就像從前用單眼相機拍照是少數人的專業技能，但隨著智慧型手機的普及，幾乎人人都能成為生活攝影師一樣？或許我們培養的不應該只是專業的程式設計師，而是懂得運用 AI 解決問題 的人？
其實，這兩者並不衝突。當學生在學習中找到興趣後，他們很有可能選擇進一步深入研究程式設計或軟體工程，而不僅止於了解如何用 AI 寫程式。事實上，許多孩子起初對寫程式興趣不大，但在與 AI 的互動中，他們慢慢地產生了興趣。甚至每班都有好幾位特別有興趣的孩子，會主動找資料自己學習更深入的知識。
我希望透過資訊課，能夠幫助孩子愛上學習，讓他們意識到所學的知識可以真正改變世界，並讓他們感受到學習帶來的成就感。這是一個關於賦能、激發潛力，以及培養未來公民的旅程。
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